Process
工艺说明
检测段是 AI 应用最成熟的领域，从晶圆图缺陷分类到自适应测试。我们提供日系 ADVANTEST 与 LASERTECHNIK 检测设备的销售与维护，并整合最前沿 AI 模型。
Brands
代理品牌
日系原厂正式渠道，销售与维护一体服务。
ADVANTEST
晶圆测试设备
销售 / 维护
LASERTECHNIK
光学检测设备
销售 / 维护
Specifications
设备规格表
各品牌主力机型类别概览，完整规格随报价提供。
| 机型类别 | 适用节点 | 关键规格 |
|---|---|---|
| ADVANTEST晶圆测试设备 | 晶圆级测试与先进封装 | 测试通道数与精度依机型配置 |
| LASERTECHNIK光学检测设备 | 晶圆级测试与先进封装 | 测试通道数与精度依机型配置 |
AI Integration
AI 整合
对标 2024–2026 公开发表的代表模型，随设备导入。
G2LGAN＋CNN
两阶段 GAN 增强＋MobileNetV2 晶圆图缺陷分类
Acc 98.39%、F1 93.01%
CNN-ESN
ResNet34＋回声状态网络，含噪声晶圆图稳健分类
干净 94.74%、噪声 87.30%
IBM ASMC
ViT（DINOv2）半监督 SEM 缺陷分类，每类 <15 张
少样本仍 >90%
PDF Exensio
XGBoost＋PCA 良率预测，整合缺陷/量测/电测/FDC
可调阈值平衡 overkill/underkill
KGD／离群检测
GPR 空间建模＋共形预测 QR＋CatBoost
优于 DPAT；Vmin ~90% 覆盖保证
InF-ATPG
FFR 划分＋QGNN＋DQN
回溯 -55.06%、UFP 0.50%
GPU 实时自适应测试
GPU 加速 ML 产线部署
Blackwell 量产：-25% 测试时间
双路径时空模型（DATE'25）
3D SW-MSA Transformer 动态 IR 热点预测
超越 2D/3D-CNN 与递归 U-Net
Service Flow
服务流程
从采购到验收，单一窗口全程负责。
- 1采购
- 2拆装机
- 3运输
- 4装机
- 5验收
索取此段设备清单与报价
提供晶圆检测（Test & Inspection）新机 / 二手设备评估、规格确认与拆装机运输报价，欢迎来信洽询。